DL4J是一种特定领域的语言，用于配置由多层构成的深度神经网络。一切都从MultiLayerConfiguration开始，这些MultiLayerConfiguration组织这些层和它们的超参数。

一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK 或者 Theano 作为后端运行

JAX 是一个 Python 库，用于面向加速器的数组计算和程序转换， 专为高性能数值计算和大规模机器学习而设计。

Caffe 是一个深度学习框架，考虑了表达式、速度和模块化。 它由伯克利人工智能研究 （BAIR） 和社区贡献者开发。贾扬庆在加州大学伯克利分校攻读博士学位期间创建了这个项目。

飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点：同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和效率；精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持；真正源于产业实践，提供业界最强的超大规模并行深度学习能力；推理引擎一体化设计，提供训练到多端推理的无缝对接；唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台